COROS MCPのベータ版について

このたび、COROSはトレーニングデータとの全く新しいインタラクション方法をいち早くお試しいただける機会をご提供できることを大変嬉しく思います。COROSアカウントをお好みのAIプラットフォームに直接接続する通信プロトコル「Model Context Protocol (MCP) 」を開発しました。この機能により、自然な会話を通してトレーニングデータを分析し、傾向やパターンを特定するなど、無限の可能性が広がります。MCPツールを使えば、大量のデータを扱い、ダッシュボードやスプレッドシートなどを作成する作業が格段に速くなります。

このMCPツールは「読み取り専用」の連携機能です。現時点ではカレンダーへの書き込みや新しいワークアウトの作成はできませんが、既存のデータ分析・処理ができます。近い将来には「トレーニングプランの書き込み」許可などの追加アップデートをMCPツールに提供する予定です。

COROSが最も楽しみにしているのは、このツールがどのように使われ、何が生み出されるかを見ることです。ぜひ、こちらにアクセスして、自分の体験を共有してください。まず以下の手順を参照して始めましょう。

COROS MCPとは何か？

MCPとは、AIモデルがあなたのローカルファイル、データベース、サードパーティツールに安全に接続し、あなたの特定のデータを理解してそれらのシステム内で直接タスクを実行できるようにする、標準化された「プラグ」です。このCOROS向けMCPツールを使用すると、AIに質問したりGoogleで検索したりするのと同じように簡単な質問をすることができます。しかも、AIがユーザーのトレーニング履歴に直接アクセスできるようになります。

例えば、次のような質問です。

「今月のランニングはどうでしたか？」

「6週間後にレースがありますが、準備はできていますか？」

AIはユーザーのCOROSデータを読み取り、回答します。

使用前に必要なもの

• COROSアカウント
• ChatGPT PlusまたはClaude Proのサブスクリプション。MCP機能のご利用には、ほとんどのプラットフォームでの有料プランの登録が必要です。

ステップ1：お住まいの地域のリンクを見つける

自分の住所に該当するリンクをコピーしてください：

ステップ2：AIツールに接続する

ChatGPTの場合

1. ChatGPTを開く → 設定 → アプリ → 詳細設定
2. 開発者モードをオンにします。
3. 「アプリを追加」をクリックします。
4. ステップ1で取得したリンクを貼り付けます。
5. COROSアカウントを認証してログインします。
6. 完了です。 さっそく質問してみましょう。

Claude（デスクトップアプリ）の場合

1. Claudeを開いて「設定」のアイコンをクリックします。
2. 「コネクタ」→「カスタムコネクタを追加」を選択します。
3. ステップ1で取得したリンクを貼り付けます。
4. プロンプトが表示されたら、COROSアカウントにログインします。
5. コネクタを設定し、データが通過できるようにします。
6. 「保存」をクリックします。
7. 完了です。さっそく質問してみましょう。

注：地域やプランによっては、インターフェースの表示が若干異なる場合があります。

ステップ3：試してみる

AIチャットに戻り、次のように入力してみてください：

「過去2週間のワークアウトを見せて」

自分のデータが返ってきたら、設定完了です。

トラブルシューティング

「接続に失敗しました」と表示される → 正しい地域のリンクをコピーしたか再確認してください（ステップ1参照）。

ログインを求められるが何も起こらない → まずCOROSアカウントが coros.com で正常に機能することを確認してください。

設定に「MCPサーバー」が表示されない → お使いのプラットフォームでこの機能を使うにはPlus/PROサブスクリプションが必要な可能性があります。無料プランではMCPをサポートしていないことがよくあります。

MCPをサポートするプラットフォームはどれですか？ → ChatGPT、Claude、Cursorはすべてサポートしています。手順はほぼ同じです。使用しているツールで「設定」→「拡張機能」→「MCP」をお探ください。

Geminiはどうでしょうか？ → Geminiは現在、ChatGPTやClaudeのように、標準チャットインターフェース（gemini.google.com）を介したカスタムMCPコネクタをサポートしていません。ChatGPTとClaudeでは、URLを貼り付けての認証で接続できますが、Geminiのコンシューマーアプリにはまだその機能がありません。

ターミナルでの作業に慣れている場合は、Gemini CLI経由で接続できます。こちらのGoogleのセットアップガイドに従い、ステップ1で取得したお住まいの地域のCOROS MCPリンクをサーバーURLとして使用してください。GoogleがGeminiチャットアプリにMCPコネクタのサポートを追加した場合は、このガイドを更新します。

プライバシーとデータに関する免責事項

この連携機能は、COROSアカウントと選択したAIプラットフォームをそれぞれ個別に使用する際に既に存在する範囲を超える、新たなセキュリティやプライバシーのリスクを生み出すものではありません。これは、2つのシステムが制御された許可ベースの方法で通信できるようにする構造化された接続レイヤーです。アカウントセキュリティ、データ保護、プラットフォームプライバシーの同じ基準が引き続き適用されます。

ユーザーのCOROSデータは、引き続きCOROSのプライバシーおよびセキュリティ保護によって管理され、ユーザーのAIとのやり取りは、選択したAIプラットフォームのポリシー、権限、および設定によって管理されます。つまり、MCPを介して接続しても、データの保護に関する基本的なルールは変わりません。単に、承認されたデータとアクションを、より有用かつ効率的な方法でシステム間で移動できるようにするだけです。

アクセスは、ユーザーによる明示的な承認によってのみ許可されます。アカウントを接続するかどうかはユーザー自身が決定し、接続は承認した権限の範囲内でのみ機能します。有効化された機能によっては、トレーニングデータを分析するための読み取りアクセスと、接続されたエクスペリエンス内でサポートされるアクションのための書き込みアクセスの両方が含まれる場合があります。これらの権限は無制限ではなく、統合の範囲とCOROSおよびAIプラットフォームが提供する制御によって制限されます。

重要な点として、この連携機能はアカウントへのバックドアではなく、既存の認証、プライバシー管理、またはセキュリティ対策を回避するものでもありません。これは、既に安全な接続サービス全体に適用されているものと同じID、認可、および保護の原則を使用しています。

実際には、ユーザーはこれを、既に利用しているツールの安全な拡張機能として認識してください。データ保護機能は維持され、アクセス権限も引き続き重要で、接続先や許可される操作はすべてユーザー自身が管理できます。